Стивен Вольфрам хочет сделать компьютерный язык более человечным

На фестивале South By Southwest программист и ученый Стивен Вольфрам продемонстрировал новое программное обеспечение Wolfram Language. Новый «символический» компьютерный язык был продемонстрирован в прошлом месяце. Работа над ним, по словам создателя, проходила более 25 лет.

Система была сконструирована для более быстрого и интуитивного написания кода и загрузки энциклопедических знаний мира. Ее создатель обещает создать более человечную форму программирования, которая будет в состоянии интерпретировать и использовать изображения, данные веб-сайтов и другую не особо математическую информацию. Реакция была одновременно восторженной и скептичной. Сторонники увидели в новом языке новый способ создания программного обеспечения, в то время как программист Дэвид Ауэрбах из Slate назвал ее откровенным фуфлом.

Вы наверняка слышали о Wolfram Alpha, базе данных для ответов на фактические вопросы, которые задает человек. Эту систему, в числе прочих, использует Siri. Возможно, вы слышали о Wolfram Matematica, которая анализирует математическую информацию. Вольфрам планирует объединить обе услуги в своей новой системе. Эта, основанная на знаниях, по его словам, система может определенно точно работать со многими типами данных. Нужны данные из Facebook? Достаточно ввести фразу «шикарные коты», и с определенной долей вероятности система поймет, чего вы хотите от социальной сети.

Во время беседы Вольфрам сфотографировал себя и задал несколько команд компьютеру, превратив автопортрет в мозаику блоков. Полезна ли эта функция? Сложно сказать. Но это всего лишь демонстрация.

Этим возможности системы не ограничиваются. Можно выяснить, когда заходит солнце, введя команду «закат сегодня», или проделать такой же трюк с температурой воздуха. Куда интереснее работают лингвистические процессы. Введите «соседи Украины» и вы получите сетку соседних с Украиной государств. Если вы не совсем уверены в том, что хотите узнать, системе можно поставить специфическую задачу и определить алгоритмы для разрешения задачи. К примеру, можно научить систему как определять спам в электронной почте, а также ненормативную лексику в тексте.

Вольфрам также показал, как работает система при подключении к Интернету. Он создал код объекта, а потом отправил его в облако в виде изображения. С парой таких строк интуитивного кода можно создать карту города или даже проложить идеальный путь между городами. Если вы захотите проложить дорогу от забора и до обеда, то система скажет, что «обед» это не место пространства. Другой странный пример: меньше чем за минуту Вольфрам создал генератор, переводящий изображения в формат зрения собак. Найдя несколько изображений, которые говорят о том, как видит мир собака, ученый смог преобразить случайные изображения и покрасить их в цвета собачьей реальности.

Что более примечательно, программа создала объект в виртуальном пространстве, и им можно было управлять при помощи простых команд. Весь процесс занял около 30 секунд.

Не обошлось и без косяков. Неловкий момент возник, когда Вольфрам написал цифру восемь и попросил компьютер распознать его. Компьютер решил, что цифра — четыре.

Что будет дальше? Откроет ли Wolfram Language двери программистам? Заставит ли программное обеспечение работать быстрее? Пока непонятно. Посмотрим.

Источник

Related Articles

Back to top button
Close
sinkronisasi reel pendek pola 4 6 spin yang sering mendahului scatter ketiga riset soft start ketika awal spin terlihat ringan tapi menyimpan momentum besar pola jam senja 18 30 20 30 aktivasi wild lebih rapat dibanding sesi lain deteksi visual micro flash efek singkat yang muncul tepat sebelum pre freespin analisis jalur simbol menyilang indikator non linear menuju burst bertingkat fenomena board padat simbol besar berkumpul sebelum tumble panjang terbuka studi turbo pendek mengapa 6 9 spin cepat lebih sering mengunci momentum perilaku reel awal saat reel 1 2 terlihat berat menjelang aktivasi multiplier pola recovery halus wild tunggal muncul setelah dead spin sebagai sinyal balik arah riset scatter tertahan ketika dua scatter bertahan lama sebelum ledakan aktual efek clean frame stabil layar terlihat bersih tepat saat rtp masuk zona seimbang analogi hujan gerimis tumble kecil berulang yang diam diam mengarah ke burst besar mapping ritme animasi perubahan tempo visual sebagai petunjuk pre burst pola jam malam 21 00 23 00 frekuensi multiplier bertingkat meningkat signifikan reel terakhir aktif aktivasi mendadak di reel 5 sebagai pemicu tumble lanjutan observasi spin manual kontrol ritme yang membantu membaca sinyal sistem deteksi low pay berpola ketika simbol kecil justru menjadi fondasi bonus studi pre burst senyap fase tenang 8 12 spin sebelum ledakan tajam jalur simbol turun naik gerakan dinamis yang mengindikasikan multiplier siap aktif blueprint sesi pendek strategi mengatur awal tengah spin agar momentum tidak terbuang reel tengah menguat pola sinkronisasi halus yang sering jadi awal scatter berlapis riset mini tumble ketika 3 tumble pendek berurutan jadi penanda bonus dekat kabut tipis di layar frame redup yang hampir selalu mengarah ke pre multiplier analisis pola jam 17 00 20 00 wild awal muncul lebih konsisten dari hari sebelumnya slide track tajam pergerakan simbol diagonal yang munculkan fase pre burst fenomena quiet board ketika 10 spin tenang justru memunculkan ledakan mendadak scatter luncur lambat indikator unik bahwa freespin akan terealisasi setelah 2 4 spin pola spin turbo ringkas efektivitas 7 turbo cepat dalam memicu tumble besar perubahan warna clean frame efek putih pucat yang jadi kode sebelum multiplier aktif riset simbol berat ketika high pay turun lebih banyak dari biasanya menjelang bonus analisis rotasi vertikal jalur simbol memanjang yang memperkuat potensi burst pola jam dingin 02 00 04 00 scatter sering bertahan lama sebelum akhirnya terkunci fs simulasi 3000 spin frekuensi wild grip muncul tinggi di pola malam hari reel 5 hyper active tanda bahwa sistem sedang mendorong momentum ke kanan analogi sungai tenang layar tanpa tumble yang justru menyimpan ledakan 2 3 putaran lagi frame gelap sesaat sinyal visual tipis sebelum scatter muncul berturut turut pola recovery wild ketika wild muncul setelah dead spin panjang sebagai pembalik keberuntungan mapping simbol rendah bagaimana low pay yang berulang bisa mengangkat probabilitas bonus reel bergerak serempak efek sinkronisasi singkat sebelum pre freespin sequence pola burst 3 lapisan ketika sistem memberikan tumble berjenjang yang mengarah ke ledakan utama